những doanh nghiệp hiện nay có vẻ rất nao nức mang mô phỏng nhà máy thông minh nhưng họ vẫn còn khá lưỡng lự bởi những thách thức ko nhỏ trong việc chuyển đổi. Một trong số đấy là các thách thức can hệ đến xử lý những dữ liệu trong tổ chức mặc dầu sức mạnh của Internet vạn vật (IOT) hay công nghệ người nào .. Đang vững mạnh vượt trội.


một nghiên cứu chỉ ra 83% những tổ chức có kế hoạch đầu cơ vào nhà máy thông minh trong 2 tới ba năm đến, bên cạnh đó các người có khả năng thúc đẩy sự đổi thay đấy thường không kiên cố về việc triển khai nhà máy sáng tạo lâu dài. Chừng như với phần lớn trở lực có công ty, họ lo sợ về tính khả thi, về giá bán, về huấn luyện nhân công và đặc trưng quan yếu, họ e ngại về nguồn dữ liệu của họ.
>>> Xem thêm: nhà máy thông minh
Dưới đây là 4 thách thức đối mang những doanh nghiệp trước khi khai triển việc chuyển đổi. Và có nhẽ đây cũng là căn nguyên làm các nhà điều hành chùn chân.
Thử thách số 1: Khoảng cách về kỹ năng công nghệ ví như chuyển đổi sang mô hình nhà máy thông minh
Để dùng thành thạo các khoa học mới và duy trì hoạt động của nhà máy, một tổ chức phải có đội ngũ lao động có tri thức về công nghệ mới, kỹ thuật thậm chí phải hiểu cả thứ tự cung ứng và phương tiện công nghệ số hỗ trợ những quy trình ấy. "Khoảng cách những kỹ năng công nghệ" giữa công nhânlàm đơn vị e ngại khi khởi đầu chuyển đổi số các dữ liệu và thứ tự cung ứng. Chẳng hề ai cũng biết bí quyết đưa những dữ liệu lên đám mây, sử dụng các khoa học để những dữ liệu đó được chuyển đổi, phân tích … để ra được một Con số hay Thống kê với ý nghĩa…

Giải pháp:
  • Tạo các chương trình hỗ trợ huấn luyện nhóm cần lao hiện với về xây dựng và vận hành nhà máy thông minh; xây dựng những module học tập dài hạn được liên kết để viên chức lớn mạnh và trau dồi kỹ năng;
    sản xuất các chỉ dẫn về những công cụ mới và kỹ năng kỹ thuật số; huấn luyện toàn diện những kỹ năng liên quan an ninh mạng, cơ sở vật chất cơ sở vật chất công nghệ thông báo, người nào, dữ liệu, lưu trữ và tính toán nhu cầu. Nhấn mạnh Phân tích, phân tách vấn đề và khắc phục vấn đề trước lúc thực hành những giải pháp;
    lúc ứng dụng những công nghệ số trong nhà máy sáng tạo, hãy cân bằng việc thuê các chuyên gia bên ngoài và nhân viên nội bộ để tăng trưởng khả năng vận hành và phân phối của công nhân trong công ty.


Thử thách số 2: Tính nhạy cảm của dữ liệu trong vận hành nhà máy thông minh
chẳng thể phủ nhận, dữ liệu công ty là khôn xiết nhạy cảm. Chúng bao gồm những dữ liệu đơn tuần, địa chỉ IP, quyền riêng tây, sở hữu và quản lý các dữ liệu đó.
ngoài ra, tỉ dụ để thực hành thành công thuật toán ai trong vun đắp nhà máy thông minh, những nhà vun đắp yêu cầu phải mang dữ liệu để huấn luyện và rà soát nó. Điều này sở hữu nghĩa dữ liệu của tổ chức phải được san sẻ, ngoài ra nhiều doanh nghiệp không muốn chia sẻ dữ liệu của họ với những nhà phát triển biện pháp - bên thứ ba.
Giải pháp:
  • Thiết lập những chính sách quản trị dữ liệu phản chiếu giá trị của việc san sẻ dữ liệu sở hữu rủi ro tiềm ẩn;
    vun đắp chính sách về hệ thống nhúng tùy chỉnh (embed customized policy) trong hợp đồng nhà sản xuất / nhà sản xuất trong tương lai. Hệ thống nhúng là 1 mẫu hệ thống máy tính được ngoài mặt để thực hành một số tác vụ như tróc nã cập, xử lý, lưu trữ và kiểm soát dữ liệu trong các hệ thống trang bị điện tử khác nhau;
    coi xét nhu cầu chia sẻ dữ liệu trước lúc khai triển mô phỏng nhà máy sáng tạo và xây dựng kịp thời để đưa những nhu cầu này vào hoạt động của Công trình.


Thử thách số 3: Bảo mật
những yếu kém trong doanh nghiệp luôn tiềm tàng các các mối ăn hiếp dọa về bảo mật, bao gồm những lỗ hổng an ninh đang hiện hữu và có thể sẽ phát sinh trong khoảng thời gian dài.
Sự phối hợp giữa hệ thống vật lý và kỹ thuật số trong nhà máy sáng tạo giúp khả năng tương tác thời kì thực trở thành khả thi nhưng nó đi kèm có nguy cơ hệ thống bị tiến công mở mang. Có phổ thông máy móc và đồ vật được kết nối mang 1 hoặc rộng rãi màng lưới trong nhà máy sáng tạo, những lỗ hổng trong bất kỳ một trong những thiết bị đấy với thể là "miếng mồi ngon" cho kẻ xấu.
>>> Xem thêm: phần mềm quản trị doanh nghiệp
các doanh nghiệp sẽ cần phải lường trước những khả năng cả ở chừng độ hệ thống doanh nghiệp và cả hệ thống vận hành máy móc. Trong trường hợp, doanh nghiệp không tự tin sở hữu thể tự xử lý những sự cố an ninh, đơn vị sở hữu thể tin tưởng vào các nhà sản xuất biện pháp về kỹ thuật làm công tác đó thay cho mình.

giải pháp
  • hài hòa các chuyên gia khoa học vận hành (OT) và khoa học thông tin (IT) để dự đoán và Nhận định các lỗ hổng với thể xảy ra. Xác định các mối doạ dọa về bảo mật liên quan con người, thứ tự, máy móc và mạng Internet
    Nâng cấp hoặc đưa vào trang bị có thể tránh hoặc ứng phó có các lỗ hổng bảo mật




Thử thách số 4: Hệ thống dữ liệu "lớn lên" chóng vánh
một lúc đơn vị dùng trí tuệ nhân tạo người nào 1 phương pháp đa dạng, họ sẽ đối mặt mang hiện trạng dữ liệu được tạo ra sở hữu tốc độ tốc độ hơn và ở phổ thông định dạng khác nhau. Các thuật toán người nào cần phải dễ hiểu hơn và phải mang khả năng hài hòa dữ liệu mang những loại và khuông thời gian khác nhau.
Giải pháp:
  • Hiểu dữ liệu đem đến hiểu biết về giá trị kinh doanh và tính toán thăng bằng ở cấp độ tài sản; băng thông; và nhu cầu phản hồi kiểm soát thời kì thực (độ trễ thấp);
    dự báo tỷ lệ chiếc phản ánh những thay đổi đối mang tình trạng máy hoặc tình trạng hoạt động. Thu thập mọi thứ có thể không sở hữu ý nghĩa;
    phát triển kiến trúc hạ tầng hạ tầng truyền thông (server,..), băng thông trước lúc khai triển nhà máy thông minh, thăng bằng giữa nhu cầu tính toán và vị trí lưu trữ dữ liệu, tính toán đề xuất lưu trữ hiện giờ và trong tương lai.

​>>> Xem thêm: phần mềm erp
Kết
Trên đây là một vài thách thức với nguồn dữ liệu khi xây dựng và vận hành nhà máy thông minh các doanh nghiệp đang e ngại. Tuy nhiên, mọi vấn đề đều có cách giải quyết. Công ty ITG luôn sẵn sàng hỗ trợ và tư vấn cho các doanh nghiệp trong việc triển khai nhà máy thông minh trong tương lai. Hãy liên hệ với chúng tôi qua Hotline 0986.196.838 để nhận được các giải pháp hiệu quả nhất!

Chủ đề cùng chuyên mục: